Wie kann ein KI-gestütztes Wissensmanagement in KMU den Wissensverlust durch den demografischen Wandel kompensieren und welche konkreten Anwendungsbeispiele und Herausforderungen zeigen aktuelle Studien? Diese Frage steht Anfang 2026 im Fokus des Projekts IWADIKA. Schwerpunkte liegen hierbei besonders auf den Herausforderungen durch den Fachkräftemangel und die zunehmenden Renteneintritte der sogenannten „Boomer-Generation“. Denn damit gehen den Betrieben nicht nur wichtige Arbeitskräfte verloren, sondern auch wichtige Wissens- und Erfahrungsschätze. Die Frage, wie Wissen und Erfahrung nachhaltig und über Renteneintritte und Personalwechsel hinaus im Betrieb gehalten werden können, ist somit hochaktuell.
Bei der Aufarbeitung des Forschungsstands wird schnell klar, dass sich die Forschung zu Beginn des Jahres 2026 bereits intensiv mit der praktischen Umsetzung von KI-gestütztem Wissensmanagement auseinandersetzt, insbesondere im Kontext von KMU und demografischem Wandel. Dabei zeigen sich vor allem drei wichtige Handlungsfelder für eine erfolgreiche Umsetzung:
- Die Schaffung einer kooperativen Unternehmenskultur, in der Wissen gerne geteilt wird.
- Die Klärung von rechtlichen und datenschutzkonformen Rahmenbedingungen, mit denen solche Systeme genutzt werden können.
- Die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von konkreten Softwarelösungen, um ein KI-gestütztes System nutzen zu können.
Die Ergebnisse unserer Recherchen finden Sie ab sofort und kostenfrei unter folgendem Link:
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